の発表 ジャック・ドーシー 解雇の 4.000の従業員 de ブロック そして、彼らの仕事の大部分を、 人工知能 これは、企業に関する最も話題になったエピソードの一つとなった。 人工知能が雇用に与える影響この決定はスタッフに伝えられ、 2月のための26これは収益の減少によって正当化されたのではなく、アルゴリズムに依存する生産モデルを意図的に再構成することによって正当化されたのです。
影響を受けた労働者が打撃を受け入れようとしていた一方で、市場は反対方向に反応した。ブロックの株価は 時間外取引は23%この株価の急騰は、他の大手テクノロジー企業や金融企業にも明確なメッセージを送っています。 ヨーロッパとスペイン投資家は、AI による効率化というストーリーが伴う場合、人員削減に報いる傾向があるようだ。
ブロックの劇的な変化：チームの半分が退団
ドーシーは社内メモで、ブロックは 10.000の従業員 「すぐ下」 6.000」は、 世界の労働力の50%同社は、次のようなサービスの親会社である 正方形である, 現金アプリ および関連するプロジェクト Bitcoin同社は業績面で危機的状況にあるわけではなく、むしろ利益を上げており、順調な成長を維持している。CEO自身によると、今回の動きは、 AIに依存するはるかに小規模なチーム より多く、より高品質に生産することができます。
ドーシー氏のメッセージは、企業の基準からすると異例のほど直接的だった。彼は、調整を婉曲表現で包み隠すのではなく、AIは労働者を助けるだけでなく、多くの場合…と認めた。 直接置き換える根底にある考え方は、「人的資本」が資産から商品へと変化しつつあるというものです。 自動化によって最適化されるコスト他の役員も考えているが、公の場で口にすることはめったにありません。
ブロックは近年、 パンデミック中に従業員数を増やしたこの動きはウォール街の他のテクノロジー企業にも見られました。しかし、AIに明確に関連した今回のリストラの規模は、質的な飛躍を示しており、このセクター全体にとってのベンチマークとなるでしょう。
ドーシー氏はアナリストに対し、ブロック氏は例外ではなく、むしろより広範な変化の先駆者だと考えていることを強調した。 多くの大企業も同様の調整を繰り返すでしょう。 今後数か月間、インテリジェントな自動化という同じ議論に頼ることになります。
AI関連のレイオフの波：シリコンバレーから世界各地へ
ブロックのケースは、 世界的な人員削減の傾向 多かれ少なかれ直接的に人工知能と結びついている。 Amazon, Pinterest, Salesforce, Duolingo または化学 ダウ 彼らは自動化ツールを通じて効率性を高める必要があると主張し、ここ数カ月で大量解雇を発表している。
純粋にデジタルの世界とはあまり関係のない企業でも、 ダウ彼らは産業オートメーションへの依存によって数千人の雇用を削減しました。ヨーロッパのビジネス界にも響き渡っているメッセージは、 この波から逃れられるセクターはないソフトウェア プラットフォームから伝統的な産業まで。
アウトプレイスメントや労働市場分析コンサルタント会社の数字は、変化のサイクルを強めているという印象を強めている。チャレンジャー・グレイ・アンド・クリスマスは、わずか2025年で 2025 いくつかはAIのせいだと明確に説明されていた 55.000人の解雇2年前の数字の12倍以上です。そして、 2026 その結果、およそ 2万6000人の技術職が削減される 最初の数週間は、その多くは自動化戦略によって正当化されました。
この状況は欧州に限ったことではありません。削減のペースは米国よりも緩やかですが、欧州に拠点を置く銀行、保険会社、大手テクノロジー企業も課題に直面しています。 スペイン、フランス、またはドイツ すでに始まっている チームを再編し、採用を凍結する 短期的には自動化が可能だと考えられる分野において。
アリバイとしてのAI：いわゆる「AIウォッシング」の台頭
この波には不快な疑念が漂っている。 企業が従業員を解雇するのは、AI がすでに行っていることのためでしょうか、それとも AI に期待していることのためでしょうか? 多くの学者やアナリストは、これらの決定の多くは測定された結果よりも期待に基づいていると主張している。教授 イーサン・モリック、ビジネススクール出身 ウォートン彼は、現在の技術では正当化するのが難しいと考えている。 50%の効率向上 ブロック氏のようなケースでは暗黙的に想定されているような、組織全体の規模で。
最近発表された研究によると、 ハーバード·ビジネス·レビュー それは同じ方向を指し示しています。多くの企業が AIの将来の可能性に基づいてテンプレートを調整する大規模に人間を真に代替するシステムをまだ完全に導入していない。言い換えれば、技術が彼らが想定する成熟レベルに明らかに達する前に、削減を進めているのだ。
コンサルタント会社 Gartner それは、熱意を冷ます情報を提供する。彼らの推定によれば、 AI投資50件のうち1件 これはビジネスに真に変革をもたらす影響であり、 5人に1人 明確かつ定量化可能な投資収益を生み出します。それにもかかわらず、「人工知能への飛躍」という物語は、積極的な再編を正当化する格好の傘となっています。
そこで、 「AI洗浄」経済界では、 AIによる削減や調整を提示する しかし実際には、パンデミック後の過剰雇用、利益率改善のプレッシャー、戦略変更、あるいは単純な計画ミスといった要因にも対処している。 600人の従業員を解雇したメタテクノロジーというレッテルは、レイオフに対する世間の認識を和らげ、経営陣が株主や世論の前で自らを守るのに役立つ。
欧州市場に影響力を持つ別の分析会社であるフォレスターも、 雇用主の55% AI関連のレイオフをすでに実施している企業は、ある程度の その後の後悔多くの人がそれを検証するだろう 人間の能力を排除した テクノロジーがまだ完全にはカバーしておらず、組織的なパッチを即興で用意せざるを得ない状況になっています。
仕事は減る、仕事は増える：生産性のパラドックス
予算削減以外にも、いくつかの学術研究は、ヨーロッパのオフィスでも感じられるかもしれない副作用を検出している。AIは必ずしも 作業負荷を軽減、 しかし 凝縮し、強める大学などの研究 カリフォルニア大学バークレー校 y エールハーバード・ビジネス・レビューが再び引用したこれらの調査結果は、AIツールを使用する人はより多くの成果を上げるが、最終的には より多くの機能と責任を引き受ける.
実際には、企業は業務量を維持、あるいは増加させるものの、自動化によってより少ない人数で業務を分散させることになります。一人当たりの生産性は飛躍的に向上しますが、同時に… 疲労、離職、そして常に緊張感一部のアングロサクソン市場のように労働者保護が弱い環境では、影響は即座に現れます。一方、欧州連合などの労働者保護が強い地域では、ショックの影響はより緩やかになるかもしれませんが、根本的な傾向は同様です。
労働組合や労働者団体、例えば、 スペイン彼らはすでに、 「デジタルファクトリー」自動化されたプロセスを監視し、インテリジェントなシステムインシデントを管理し、相互接続されたタスクの絶え間ない流れに対応する人々。一部のプラットフォームでは AIモデレーター 彼らは解雇されました。テクノロジーは手作業の一部を省きますが、以前は休息や休息に充てられていたダウンタイムも短縮します。 創造的思考のための空間.
一部の経営専門家が引用したデータによると、生成AIツールは多くの場合、 同じ仕事を半分の時間で行うしかし、この効率性の向上は、自動的に労働時間の短縮につながるわけではなく、多くの場合、新しいタスク、新しい目標、新しいプロジェクトを追加するために使用され、「生産性」と見なされる基準が引き上げられます。
長年の変化、組織再編、そして成果を出すことへのプレッシャーによって既に疲弊している労働力にとって、この新たなレベルの要求は更なるストレス源となり得る。リスクは、技術近代化のレトリックが、 仕事の激化は持続困難 中期的には。
エントリーレベルの仕事が危機に瀕し、門戸を閉ざされたZ世代
この新しいパラダイムの最も繊細な影響の一つは、 エントリーレベルのポジション反復的で構造化され、比較的予測可能なタスク、つまり従来はジュニアレベルの人材が担ってきたタスクこそが、まさに既存のテクノロジーを駆使して自動化するのが最も容易なタスクです。そのため、多くの若者は、 学習ステップが消えつつある.
アナリストたちは フォレスター 彼らは驚くべきパラドックスを指摘している。 Z世代デジタルツールに最も精通し、AIを活用する意欲が最も高い世代は、 正式な機会が少ない キャリアをスタートさせるには、エントリーレベルの職種での最初の数年間を経験する必要があります。そうしないと、判断力、実務経験、そして後に自動化システム自体を監督する能力を身につけることが難しくなります。
スペインのような市場では、若年層の失業率がすでに構造的に高いため、こうした初級レベルの仕事の一部が消滅すると、 労働市場の統合の問題を悪化させるサービス部門、管理職、そしてますます増えているソフトウェア開発タスクでも、同様のプレッシャーがかかっています。最も定型的な仕事は変化または削減され、高度に専門化された職務はより限られた数の専門家のために確保されています。
テクノロジー人材の専門家は、AIは依然として 批判的思考に取って代わることはできない、社会的文脈の理解、複雑な意思決定など。しかし、彼らは、 ジュニアプログラミングおよびサポートの役割 これらは最も脆弱な立場にあり、欧州に拠点を置く多国籍企業やスペインで事業を展開する技術コンサルタント会社ではすでにそれが検知されている。
このギャップは、私たちに 大学および専門職研修 積極的な雇用政策など。多くの専門家が認めるところによると、鍵となるのは分析力、創造性、プロジェクト管理能力、そして対人スキルの強化です。これらの分野では、テクノロジーは未だ人間と対等に戦えていません。
オフショアリング、コスト削減、そして中期的な不確実性
AIがメディアで注目されている背景には、欧州の規制当局が懸念しているもう一つの現象がある。それは、自動化と 雇用の海外移転フォレスターのような企業の主張は、「AIによるレイオフ」というレッテルを貼られて削減された仕事のかなりの部分が、後に 低コスト市場での再雇用.
その仕組みは次のようになります。企業はプロセスを単純なタスクに分解し、 言語モデルやその他のインテリジェントツールによってサポートされている、 その後 その労働の一部を低賃金の国に移すこのようにして、組織は 2 つの方法でコストを削減します。つまり、コストの高い現地スタッフを解雇し、より少ない人数またはより安価な地域で実行できるように作業を再構成します。
このような動きは新しいものではないが、AIは アクセラレーターとファシリテータープロセスを標準化し、ワークフローを文書化し、セグメントを自動化することで、業務を地域全体に分散させることが容易になります。スペインやドイツのような先進国では、これは企業へのさらなるプレッシャーを意味する可能性があります。 平均賃金と熟練雇用の安定性.
短期的には、ブロック氏のような削減は 大幅なコスト削減一部のアナリストは、大手テクノロジー企業にとって年間数千ドル、あるいは数十億ドルにも上ると推定しています。この収益へのプラスの影響は、市場の熱狂をある程度説明しています。問題は、中長期的に見て、 人的資本と経験の喪失 イノベーション能力の低下や外部のソフトウェアおよびサービス プロバイダーへの依存度の増加といった形で悪影響が出ることはありません。
ヨーロッパの人事管理者にとってのジレンマは、 技術導入と人材維持のバランスAI を集中的に導入すると、利益率と競争力が向上しますが、極端に進めすぎると、テクノロジーだけでは不十分な場合に、変化を生み出す能力のある人材が組織に不足するリスクがあります。
ブロックで起こったことは、 人工知能は企業全体を再設計するための手段となっています。たとえ彼らの財務状況に弱みの兆候が見られないとしても。4.000人のレイオフに対する市場の熱狂的な反応は、資本家が社会的コストが高くても、アルゴリズムによる効率性を明確に支持していることを示しています。この論理が米国や欧州の他の企業、スペインで事業を展開する企業にも広がるにつれ、議論はもはや技術的なものだけでなく、労働関連や政治的なものにも及ぶでしょう。雇用へのアクセス、労働者の幸福、そして基盤が崩壊しつつある専門職中流階級の結束を損なうことなく、AIの能力をいかに活用するか、という問題です。
